work learn
English开始接入

为 AI 工作流准备的学习层

学你工作里真正要用的英语。

把你与 AI 的对话,变成一门真正能复用的个人课程。

来自一段真实对话
claude学习层已开启
Can we decouple the validation layer from persistence?
assistant

Yes. That keeps the domain rules independent from the database adapter and makes the module easier to test.

值得学的表达01

decouple A from B

把两个部分拆开,让它们各自独立演进。

下次这样用“We should decouple the API layer from the queue.”
有用的部分,留在工作现场。
按开发者的工作方式设计
ClaudeChatGPTHermesOpenClaw你的终端

接一次,所有 Agent 都能学。

MCP 服务器负责保存、搜索与复习;可选的 Skill 告诉 Agent 何时保存、如何整理;CLI 覆盖终端场景。

01

MCP 服务器

接入一次,让每个 Agent 共用同一套记忆、搜索与复习。

save_material()
02

Skill(可选)

放入 SKILL.md,Agent 就知道何时保存、如何整理成学习材料。

整理刚才这段对话
03

CLI

Agent 不支持 MCP 时,用命令行采集终端里的会话。

learn capture

同一个学习层,处处可用

你的 Agent 可以各有脾气,你的学习记录不该如此。

你的学习记录统一存储
Soptional
Skill指导 Agent 如何保存
Mserver
MCP保存与搜索
Cterminal
CLI采集终端会话

是闭环,不是笔记本

重点不是攒更多笔记。

重点是下一次你能不假思索地说出来。

  1. 01

    留下那句好表达

    Work Learn 只挑值得复用的表达,而不是你碰巧看过的每个词。

  2. 02

    变成你自己的

    看到地道说法、它为什么成立,以及贴着你代码库写的例句。

  3. 03

    再用一次

    下一次练习,从你工作里已经赋予意义的语言开始。

就从你已经有的那些对话开始

让你的工作教你。

不用新教材,不用切换上下文,只在需要时给你有用的英语。

  1. 1

    登录 Work Learn

    打开 Web 应用,从账号页面复制你的 access token。

  2. 2

    添加 MCP 服务器

    把下面配置粘进你的 Agent MCP 设置,然后重启 Agent。

高级接入 —— 安装 Skill 与 MCP

获取 Skill(可选)

Skill 告诉 Agent 何时保存、如何整理。把 SKILL.md 放进下面任意 skills 目录,然后重启 Agent。

需要先配好上面的 MCP 服务器。

一行命令安装(自动检测所有 Agent):

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/bayernjf/work-learn/main/scripts/install-skill.sh | bash

会安装到所有检测到的 skills 目录,也包括共享 Agent 目录。

也可以只选择一个 Agent。

Codex:~/.codex/skills/work-learn/SKILL.md · Claude Code:~/.claude/skills/work-learn/SKILL.md · CodeBuddy:~/.codebuddy/skills/work-learn/SKILL.md

然后说:“把这段对话里有用的英语保存下来。”

不装 Skill,MCP 工具仍然可用,只是需要你手动调用。

MCP 配置

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "work-learn": {
      "command": "pnpm",
      "args": ["--filter", "@work-learn/mcp-server", "exec", "tsx", "src/server.ts"],
      "cwd": "/path/to/work-learn",
      "env": {
        "WORK_LEARN_API_URL": "https://work-learn-api.vercel.app",
        "WORK_LEARN_ACCESS_TOKEN": "<paste-your-token>"
      }
    }
  }
}

Token 只保存在你本机,仅发送给 Work Learn API。